دور الذكاء الاصطناعي في مجال السلامة والصحة المهنية ــ محاضرة علمية للمهتمين : Scientific lecture : On the role of artificial intelligence in the field of occupational safety and health

• دور الذكاء الاصطناعي في مجال السلامة والصحة المهنية:

Scientific lecture : On the role of artificial intelligence in the field of occupational safety and health

• ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

• تمهيد:

بشكل عام يمثل الذكاء الاصطناعي أداة قوية يمكن أن تحدث تحولًا جذريًا في مجال السلامة والصحة المهنية داخل المؤسسات التعليمية والصناعية والتدريبية وغيرها ، مما يؤدي إلى بيئات عمل أكثر أمانًا وتحفيزا وصحة وكفاءة.

• الهدف الرئيسي:

زيادة الوعي بأهمية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعزيز السلامة والصحة المهنية في مختلف المؤسسات.

• نواتج التدريب:

1. فهم موجز عن أهمية الذكاء الاصطناعي في مظاهر الحياة.

2. فهم أساسي لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي في مجال السلامة والصحة المهنية.

3. فهم التحديات والاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في هذا المجال.

4. أهمية السلامة والصحة المهنية في الحياة العامة وتأثيرها على الأفراد والمؤسسات المختلفة.

5. تقدير الفوائد المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين السلامة وتقليل الإصابات والحوادث.

6. التعرف على التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في مجالات محددة (المباني، التجهيزات، التدريب، إلخ.).

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

• أولاً: الذكاء الاصطناعي ونظام المباني والمنشآت:

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

• التقرير الفني للمنشأة الدوري:

1. جمع المعلومات الضرورية عن المنشأة ومرافقها ( التصميم الهندسي , الطاقة الاستيعابية , المستقبل ).

2. تحليل المعلومات حول المنشأة من حيث ( المخاطر المحتملة أو المتوقعة , التعامل والسيطرة على المخاطر ).

3. تحديد التوصيات والإجراءات الواجب القيام بها نحو المنشأة ومرافقها نتيجة جمع وتحليل المعلومات والبيانات.

4. استخدام الذكاء الاصطناعي في تقييم وتصميم المباني لتكون أكثر أمانًا ، وذلك عبر تحليل البيانات الخاصة بالبنية التحتية وتوقع المخاطر المحتملة.

5. أنظمة مراقبة ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الكاميرات الأمنية واكتشاف الأخطار مثل الحرائق أو تسرب المواد الخطرة , بجانب التحليل التنبئي للزلازل والفيضانات عبر بيانات الأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار البيئية.

• المراقبة الذكية للسلامة:

1. استخدام كاميرات المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك الأفراد واكتشاف المخاطر المحتملة مثل عدم ارتداء معدات الوقاية الشخصية، أو التجمعات غير الآمنة، أو العوائق في الممرات ، أو حالات السقوط , كما يمكن للنظام إطلاق تنبيهات فورية عند اكتشاف أي مخالفات أو مخاطر.

2. استخدام أجهزة استشعار ذكية (مثل درجة الحرارة ، الرطوبة ، جودة الهواء ، مستويات الإضاءة , الغاز ) وتحليل البيانات بواسطة الذكاء الاصطناعي للتأكد من أن البيئة ضمن الحدود الآمنة والصحية , كما

يمكن للنظام التنبؤ بالتغيرات غير المواتية واتخاذ إجراءات وقائية.

3. إدارة الوصول الذكية: استخدام أنظمة التعرف على الوجه أو بصمات الأصابع المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتحكم في الوصول إلى المناطق الخطرة أو التي تتطلب تصاريح خاصة ، مما يقلل من خطر الحوادث الناتجة عن دخول غير المصرح لهم.

4. التخطيط الذكي للإخلاء : استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المبنى وتصميم خطط إخلاء أكثر فعالية ، مع الأخذ في الاعتبار مواقع الأشخاص في الوقت الفعلي وتوجيههم عبر أقصر وأكثر الطرق أمانًا في حالات الطوارئ.

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

• ثانياً / الذكاء الاصطناعي ونظام التجهيزات العامة والفنية:

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

1. تحليل بيانات الاستشعار: استخدام أجهزة استشعار متقدمة على الآلات لتحليل الاهتزازات ، والضوضاء ، ودرجات الحرارة ، واستهلاك الطاقة , يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف الأنماط غير الطبيعية التي قد تشير إلى وجود مشكلة وشيكة أو سوء استخدام للآلة.

2. التحقق الآلي من إجراءات السلامة: يمكن للذكاء الاصطناعي ، من خلال الرؤية الحاسوبية ، التحقق من أن حواجز السلامة في مكانها الصحيح ، وأن الأقفال تعمل بشكل سليم ، وأن إجراءات البدء والإيقاف للطوارئ متاحة وسليمة.

3. التنبيهات الذكية للصيانة: بناءً على تحليل البيانات، يمكن للنظام إرسال تنبيهات تلقائية بضرورة إجراء صيانة دورية أو تصحيحية قبل حدوث عطل يؤدي إلى حوادث.

4. تحسين تصميم المعدات: استخدام الذكاء الاصطناعي في مراحل تصميم الآلات والأجهزة لنمذجة سيناريوهات الاستخدام المختلفة وتحديد نقاط الضعف المحتملة من منظور السلامة، مما يساعد في تصميم معدات أكثر أمانًا وسهولة في الاستخدام.

5. الصيانة التنبؤية: تحليل بيانات أداء المعدات وأنظمة البنية التحتية ( مثل أنظمة الإطفاء ، والتهوية ، والكهرباء , الإضاءة ) للتنبؤ بالأعطال المحتملة قبل وقوعها ، مما يسمح بإجراء الصيانة الوقائية وتجنب الحوادث الناجمة عن فشل المعدات.

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

• ثالثاً / الذكاء الاصطناعي والبرامج التدريبية والدورات التدريبية:

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

1. تخصيص التدريب: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل مستوى معرفة المتدربين واحتياجاتهم التدريبية

الفردية ، وتقديم محتوى تدريبي مخصص يتناسب مع مستواهم ويستهدف نقاط ضعفهم في مجال السلامة والصحة المهنية.

2. محاكاة الواقع الافتراضي والمعزز: تطوير تطبيقات تدريبية باستخدام الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR) المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمحاكاة سيناريوهات العمل الخطرة أو حالات الطوارئ بشكل آمن وواقعي ، مما يسمح للمتدربين بممارسة الإجراءات الصحيحة واتخاذ القرارات السليمة دون التعرض للخطر.

3. تقييم الأداء الذكي: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل أداء المتدربين أثناء التدريب (مثل تفاعلاتهم في

المحاكاة ، وإجاباتهم على الأسئلة ) وتقديم ملاحظات فورية ومخصصة لتحسين فهمهم وتطبيقهم لمبادئ السلامة.

4. تطوير محتوى تدريبي تفاعلي: يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في إنشاء محتوى تدريبي جذاب وتفاعلي ، مثل الاختبارات التكيفية التي تتغير صعوبتها بناءً على أداء المتدرب ، والألعاب التعليمية التي تعزز الوعي بمخاطر السلامة.

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

• رابعاً / الذكاء الاصطناعي و تدريب وتطوير العاملين بالمؤسسات المختلفة:

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

1. تحليل احتياجات التدريب على نطاق واسع: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الحوادث والإصابات وأنماط السلوك غير الآمن لتحديد المجالات التي تحتاج إلى تركيز أكبر في برامج التدريب والتطوير على مستوى المؤسسة.

2. توفير مواد تعليمية عند الطلب: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي توفير إجابات فورية على أسئلة العاملين المتعلقة بالسلامة والصحة المهنية، وتقديم مواد تعليمية ذات صلة عند الحاجة، مما يعزز ثقافة السلامة المستمرة.

3. تتبع وتقييم فعالية التدريب: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات مشاركة الموظفين في التدريب ونتائج التقييمات لتحديد مدى فعالية البرامج التدريبية وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين.

4. تذكير بالإجراءات والبروتوكولات: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إرسال تذكيرات آلية للعاملين بالإجراءات والبروتوكولات الهامة للسلامة قبل أو أثناء قيامهم بمهام معينة.

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

• خامساً / الذكاء الاصطناعي و تطبيقات آخري للسلامة والصحة المهنية:

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

1. استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد المواصفات الجديدة للمربعات السكانية وفقاً للبيئة المحيطة.

2. استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد المواصفات للطاقة الاستيعابية والتصميم الداخلي للمنزل الصحي.

3. استخدام الذكاء الاصطناعي في الحد من المخاطر المحتملة والمتوقعة داخل المنزل ( المطبخ , الكهرباء ,... ).

4. استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد المواصفات المطلوبة للأرصفة لخدمة المشاة العاديين وذوى الاحتياجات

5. استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد المواصفات الجديدة لنظم الخدمات المرورية للمركبات والمشاة وغيره.

6. استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد المواصفات الجديدة لنظم استخدام المواصلات العامة خاصة ذوي الاحتياجات الخاصة.

7. استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد المواصفات الجديدة للخدمات الضرورية للناس في الشوارع مثل دورات المياه العمومية وغيرها.

8. استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد المواصفات الجديدة للبيئات العمل الجيدة الامنة والمحفزة والصحية , كما يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات المتعلقة بالحوادث والإصابات ، والظروف البيئية ، وسلوك العاملين لتحديد الأنماط والعوامل التي تزيد من خطر وقوع الحوادث ، مما يساعد في اتخاذ إجراءات وقائية استباقية.

9. روبوتات السلامة والتفتيش: يمكن تطوير روبوتات مزودة بتقنيات الذكاء الاصطناعي للقيام بمهام التفتيش في البيئات الخطرة أو التي يصعب الوصول إليها، وتقييم المخاطر، وتقديم تقارير مفصلة.

10. أنظمة إنذار مبكر ذكية: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات في الوقت الفعلي من مصادر مختلفة (مثل أجهزة الاستشعار، وتقارير الحوادث) لاكتشاف العلامات المبكرة لحدوث مشكلة أو خطر وشيك وإطلاق إنذارات مبكرة لاتخاذ الإجراءات اللازمة.

11. تحسين ثقافة السلامة: يمكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل آراء وملاحظات العاملين حول قضايا السلامة والصحة المهنية، وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين في ثقافة المؤسسة وتعزيز المشاركة والمسؤولية.

12. دعم اتخاذ القرارات: يمكن للذكاء الاصطناعي تزويد المسؤولين عن السلامة والصحة المهنية بتحليلات وتوصيات قائمة على البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تخصيص الموارد وتنفيذ الإجراءات الوقائية.

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

• سادساً / تحديات أو صعوبات يجب مراعاتها:

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

على الرغم من الإمكانيات الهائلة للذكاء الاصطناعي في مجال السلامة والصحة المهنية ، هناك بعض التحديات التي يجب مراعاتها:

1. تكلفة التنفيذ: قد تكون تكلفة تطوير وتنفيذ بعض حلول الذكاء الاصطناعي مرتفعة في البداية.

2. الحاجة إلى الخبرة: يتطلب بناء وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي خبرة متخصصة في علوم البيانات وهندسة البرمجيات.

3. خصوصية البيانات وأمنها: جمع وتحليل بيانات حساسة يتطلب ضمان الامتثال لقوانين الخصوصية وحماية البيانات من الوصول غير المصرح به.

4. الاعتماد المفرط على التكنولوجيا: يجب التأكد من أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لا يقلل من دور العنصر البشري في مراقبة السلامة واتخاذ القرارات.

• ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ البحث والإعداد / بدرالدين أحمد